Voer het aantal echte positieve gevallen (TP) en het aantal valse negatieve gevallen (FN) in om de sensitiviteit te berekenen.
Onze Sensitiviteitscalculator
Onze sensitiviteitscalculator is een gebruiksvriendelijke tool die is ontworpen om de sensitiviteit van een diagnostische test te berekenen. Sensitiviteit is een belangrijke statistische maatstaf die aangeeft hoe goed een test in staat is om echte positieve gevallen te identificeren. Dit is cruciaal in de medische wereld, waar het correct identificeren van patiënten met een bepaalde aandoening van levensbelang kan zijn. Met deze calculator kunt u eenvoudig de sensitiviteit berekenen door slechts twee waarden in te voeren: het aantal echte positieve gevallen (TP) en het aantal valse negatieve gevallen (FN).
Hoe werkt de calculator?
Om de sensitiviteit te berekenen, vraagt de calculator om de volgende gegevens:
- Aantal Positieve Gevallen (TP): Dit is het aantal gevallen dat correct is geïdentificeerd door de test als positief.
- Aantal Valse Negatieve Gevallen (FN): Dit is het aantal gevallen dat ten onrechte is geïdentificeerd door de test als negatief, terwijl ze in werkelijkheid positief zijn.
De formule die wordt gebruikt om de sensitiviteit te berekenen is als volgt:
Sensitiviteit = (TP / (TP + FN)) * 100
Dit resultaat geeft de sensitiviteit weer als een percentage, wat een duidelijke en begrijpelijke manier is om de effectiviteit van de test te beoordelen.
Hoe interpreteert u de resultaten?
- 90% of hoger: De test is zeer gevoelig en identificeert de meeste echte positieve gevallen.
- 70% – 89%: De test heeft een goede sensitiviteit, maar er is ruimte voor verbetering.
- Onder 70%: De test is minder gevoelig en kan veel echte positieve gevallen missen.
Praktisch Voorbeeld
Stel dat u een test heeft uitgevoerd voor een bepaalde ziekte en u heeft de volgende gegevens:
- Aantal Positieve Gevallen (TP): 80
- Aantal Valse Negatieve Gevallen (FN): 20
Om de sensitiviteit te berekenen, voert u deze waarden in de calculator in. De berekening zou er als volgt uitzien:
Sensitiviteit = (80 / (80 + 20)) * 100 = (80 / 100) * 100 = 80%
Dit betekent dat de test een sensitiviteit van 80% heeft, wat aangeeft dat de test in staat is om 80% van de echte positieve gevallen correct te identificeren. Dit resultaat kan u helpen bij het evalueren van de effectiviteit van de test en het nemen van beslissingen over het gebruik ervan in de praktijk.